PH.D. Federico Domínguez líder del área TAI "Tecnologías para Ambientes Inteligentes" destaco el proyecto RAP de su sistema para detectar muletillas, pausas sonoras y el volumen del tono de voz del presentador y señalo que el sistema también hace un análisis básico de diapositivas de las fuentes utilizadas tales como contraste y tamaño de las tipografías a utilizar.

 

 

La Ing. Génesis Riera del grupo CCSH "Computación Centrada en el Ser Humano" presento que el proyecto denominado "Plataforma para modelar el impacto de eventos adversos en las vías de evacuación y acceso del cantón Durán utilizando datos de movilidad histórica"

 

 

El MSc. Adriano Pinargote del grupo ATA "Analíticas y Tecnologías de Aprendizaje" presentó los resultados del proyecto "Analíticas de aprendizaje para el apoyo de actividades colaborativas"

 

 

El Ing. Nelson Vera del grupo TRI “Tecnologías de redes inteligentes” presentó el proyecto “WiFi Indoor Positioning System Based on OpenWRT”s unFirmware ” Menciono que el desarrollo de sistemas de posicionamiento en interiores es posible gracias a la disponibilidad de infraestructura de red inalámbrica. Una de las necesidades que surgieron durante la pandemia COVID 2019 fue la determinación o el control del distanciamiento entre las personas para evitar el esparcimiento del virus. Esto nos motivó a implementar un sistema de posicionamiento en interiores usando infraestructura existente.

 

 

El Ing. Bryan Piguave y la Ing. Jennifer Pita del grupo INARI (Inteligencia Artificial Industrial ) presentaron el sistema de Auditoría de Perchas el cual busca mejorar el proceso de ordenamiento de los artículos en la percha según lo establecido en el planograma. 

 

 

El Ing. Rhandall Valdez del grupo INARI (Inteligencia Artificial Industrial ) presentó el sistema de Facturación Automática el cual agiliza el proceso de ventas en cajas, asistiendo a los clientes en cajas autopago y a los cajeros en cajas tradicionales. Se ubican los productos frente a una cámara en el punto de venta y, en tiempo real, el sistema identifica automáticamente los artículos utilizando algoritmos de detección de objetos. Con la Facturación Automática se reducen los tiempos de cobro, logrando filas más cortas y mejorando la experiencia del cliente.